2025年のAI転換点：地政学の新たな時代
2025年は、グローバルな人工知能「軍拡競争」の決定的な転換点として位置づけられています。アメリカでは、投資の規模が熱狂的なものとなり、テックジャイアントが数十億ドルのインフラ投資を進めました。特に、MicrosoftとOpenAIの5,000億ドルのStargateスーパーコンピュータープロジェクトや、Amazonの1,500億ドルのデータセンターの取り組みはアメリカの優位性を確固たるものにしようとしています。このリードを守るため、アメリカ政府はハイエンドの半導体に対する輸出規制を厳しくし、特にH100やBlackwellクラスのチップを標的にして中国のライバルの進展を妨げようとしています。
一方、中国はメガディールについてあまり声を上げていませんが、Deepseekのようなモデルが効率性でGPT-4に匹敵していると報じられる技術的な平等を達成しており、中国は「自主計算」への戦略的な転換を成功させたことを示しています。この戦略的な転換は、国内企業が地元のシリコンを優先することを求める最近の政府の命令によって支えられており、中国のAIの野望を西側のサプライチェーンから事実上切り離しています。
この狂乱は金融市場によって最も明確に示されています。2025年、AIスタートアップは第1四半期と第2四半期だけで600億ドルもの資金を集め、大手テクノロジー株はその合計時価総額を何兆も上積みしました。しかし、この勢いは物理的な限界に達しています：エネルギーです。現在の推定では、AIデータセンターが2026年までに全世界の電力の4%を消費するとされています。このため、一部の企業は原子力エネルギーにシフトせざるを得なくなり、Microsoftは最近Three Mile Islandの発電所を再開して、その膨大なクラスターに電力を供給しています。
しかし、多くの人が望んでいるAIの世界は、不十分なエネルギー資源や、現在建設中の巨大なインフラストラクチャをサポートする能力の欠如などによって実現できない可能性があるという懸念が高まっています。高度なAIモデルのトレーニングや動作には膨大な電力量、データセンターの容量や冷却システムが必要であり、持続可能性やグローバルなエネルギーグリッドが急激な需要に追いつけるかどうか疑問が投げかけられています。専門家の中には、エネルギー効率の進歩や代替の電源がなければ、人類に似た普及したAIの夢は手の届かないもののままかもしれないと警告する人もいます。
技術的および環境的な課題を超えて、産業全体とAIに関するストーリーの支配に対する、一握りのアメリカのテックジャイアントへの懸念もあります。これらの企業は最も強力なモデル、最大のデータセット、AIを展開するプラットフォームを制御しており、技術の進化とその恩恵を受ける人々に不均衡な影響力を持っています。批評家たちは、この力の集中が競争を抑制し、革新を制限し、公共の認識を企業の利益に仕える形で形作るリスクがあると主張します。
これらの懸念に対して、アメリカの政治家たち、特にバーニー・サンダース上院議員は、AIの軌跡、ガバナンス、さまざまな利害関係者が果たすべき役割についての全国的な対話を呼びかけています。この議論は、技術の進歩に限らず、説明責任、透明性、公平性に関するものであり、誰がルールを設定し、誰が報酬を受け取り、誰がリスクを負うかに関するものです。
サンダースが知性の企業独占を防ぐために国家的な対話を呼びかける一方で、仮想通貨とオープンソースのコミュニティは、分散型AI（DeAI）を構築しています。すでにBittensor (TAO)、Io.net、Near Protocolのようなプロジェクトが許可不要のネットワークを先導しており、AIインフラをどのように構築し、管理するかを再考しています。これらの取り組みは、企業のボトルネックを打破し、機械知能を動かす核心リソースへのアクセスを民主化するよう設計されています。
クラウドに頼らない計算能力
企業のサプライチェーンの背後にロックされている高価で希少なGPUを待つ代わりに、個々のハードウェア所有者が開発者に処理能力を直接リースすることができます。このことが大きな懸念事項である理由について、Argentum AIの共同創設者であるアンドリュー・ソボコ氏は最近のインタビューで大規模なモデルのトレーニングには巨大なGPUパワーが必要であると述べています。しかし、その供給は限られており、わずかなベンダーによって管理されているため、スタートアップや小規模なプレイヤーを高価格で排除する「壁に囲まれた庭」を作り出しています。
サンダース同様、ソボコ氏も一握りの企業がインフラ、アクセス、価格を支配していることを嘆いており、これがイノベーションを抑制し、AI開発をほとんどの組織にとって非常に高価にしていると述べています。しかし、ソボコ氏は、許可不要の分散コンピュートネットワークを構築することで、個人や組織がアイドル状態のGPUパワーを共有の市場に貢献できると主張します。この分散型のマーケットプレイスは進行中のNvidiaの不足を回避するだけでなく、潜在的なグローバルキャパシティを解き放ち、アイドル状態のマシンをAI経済のアクティブな参加者に変えることができます。ソボコ氏の核心メッセージは、AIの未来は中央集権的な管理から解放され、分散型のコンピュート・マーケットプレイスを受け入れることにかかっているということです。
オープンソースモデルの下では、ガバナンスは会議室から分散型コミュニティに移行します。モデル設計、アップデート、および使用に関する決定は共同で行われ、透明性が確保され、独占的な統制のリスクが軽減されます。誰でも監査、貢献、および共有の基盤上で構築ができることで、オープンソースのフレームワークは革新を加速します。
分散型モデルを使用すると、ユーザーは自分のトレーニングデータの暗号所有権を保持し、データが同意なく搾取されることが多い世界においてプライバシーと管理を確保します。主権データモデルは個人が情報の使用方法、取引方法、及び報酬の方法を決定できるようにし、貢献者に価値が還元されるより公平なエコシステムを創出します。
2025年のDeAIの物語
2025年には、DeAIはニッチな概念からグローバルなGPU不足とベンチャーキャピタルの急増によって推進される大規模なインフラストラクチャの代替案に変わりました。2025年後半までにAI分野全体で2,000億ドルを超える資金調達が行われた一方で、DeAIニッチはインフラストラクチャとWeb3分野で重要で拡大するシェアを確保しました。DeAIスタートアップと分散型物理インフラストラクチャ（DePIN）プロジェクトは、2025年だけで約120億ドルから150億ドルを調達しました。これは、中央集権的プロバイダーであるAWSやAzureの高価格と「壁に囲まれた庭」を逃れる投資家によって推進されました。
DeAIが初めて公共部門の資金を確保したのは、Neurolovが伝統的なデータセンターを市民が運営するノードに置き換えるために署名した1,200万ドルの契約でした。
一方、xAIやOpenAIのようなテックジャイアントがH100 GPU 100万個のクラスターを目指していた一方で、分散型ネットワークは世界中の「潜在的」な能力、つまりマイニングファーム、独立系データセンター、さらにはハイエンドのコンシューマーゲーミングリグからの未使用のチップを集めることに焦点を当てていました。2025年後半までに、主要な分散型ネットワークはオンデマンドでリース可能なGPU 75万個以上を集めたことを検証しました。
先頭を走っていたのは、138カ国で300,000以上のGPUを検証し、エンタープライズグレードのトレーニング用の高性能H100とA100クラスターを専門とするIo.netや、低遅延推論とエッジコンピューティングに重点を置いた435,000以上のGPUコンテナを報告したAethirでした。Neurolovは15,000のアクティブなノードに達し、「ブラウザベース」の計算能力を示し、ユーザーがタブを開いているだけでパワーを提供できることを示しました。
ある報告によれば、2025年には分散型ネットワークが常に伝統的なクラウドプロバイダーよりも60%から80%安い価格を提供していました。AWSでのH100インスタンスは1時間あたり約3.00ドルから4.50ドルかかる一方で、DeAIネットワークは同じハードウェアを最低0.30ドルから2.20ドルで提供しました。
年間を通じて、これらのGPUの使用方法についても明確な分割が現れ、推論が使用量の70%、トレーニングが残りの30%を占めるという結果に至りました。
未来
専門家が分散型AIの重要性をますます主張する中、批判者の中には、堅固な倫理的な防衛策と明確な責任メカニズムがなければ、分散型化が「次の大きな過ち」になる可能性があると警告しています。それでも、支持者たちは、分散化の利点—より大きな透明性、データに対する主権、企業の支配の減少—はリスクをはるかに上回ると自信を持っています。
AIの普及が加速する中、この物語は2026年以降も勢いを増し、政策討論、投資戦略、次世代の機械知能のアーキテクチャを形作ることが期待されています。
FAQ 💡
アメリカで何が起こっているのですか？ MicrosoftやAmazonのようなテックジャイアントが数百億ドルをAIスーパーコンピュータとデータセンターに投じています。
中国はどのように対応していますか？ 北京は「主権計算」を推進し、地元のシリコンとDeepseekのようなモデルをGPT-4に対抗させることを義務付けています。
なぜこれは世界的に重要なのでしょうか？ AIスタートアップは2025年初めに600億ドルを調達しましたが、2026年までにデータセンターが世界の電力の4%を消費するため、エネルギー制限が迫っています。
代替案は何ですか？ BittensorやIo.netのような分散型AIネットワークが、安価でコミュニティ主導のコンピューティングを提供し、企業の独占に挑んでいます。
