重要なポイント
元Metaの幹部グループがYutoriを設立した。
Yutoriの目標は、「AI参謀」として機能する「マルチエージェントシステム」の構築です。
スタートアップ企業は、製品を最適化するために、さまざまなプロバイダーの複数の AI モデルを使用することが増えています。
同社のAIポートフォリオに携わっていた元Meta社員3人が1,500万ドルを調達し、Yutoriを設立した。
3月27日木曜日のプレスリリースで、この新興企業は、オンラインタスクの「参謀長」として機能できるAIアシスタントの構築に注力すると発表した。
AIの有用性を高める
Yutori は、元 Meta AI 研究者の Abhishek Das、Devi Parikh、Dhruv Batra の 3 人によって設立されました。
「ユトリは、ウェブ上での行動の主役となるほど信頼できるパーソナルAIアシスタントを構築するために設立されました」と木曜日のリリースで述べた。述べた。
この目的を達成するために、Yutori の創設者は AI 開発にフルスタックアプローチを採用しています。
「ウェブ上での人間の生産性の下限と上限の両方を上げるには、一貫性があり緊密に連携した方法でスタック全体を革新する必要があります」と共同創設者の Abhishek Das 氏は説明します。
「AI モデルだけ、あるいはオーケストレーション層やアプリケーション層だけに焦点を当てることはできません」と彼は付け加えた。
単一モデルAIを超えて
Yutori は AI エージェント プラットフォームにどのモデルを使用する予定かを明らかにしていないが、スタートアップ企業は利用可能なオプションの競争分野をますます活用している。
同社は、すべてをゼロから構築するのではなく、 Anthropic の Claude 3.5 Sonnet と Alibaba の Qwen の微調整版を導入した、中国の AI エージェントとして話題の Manusの足跡をたどることになる。
Yutori が「マルチエージェント システム」と表現するこのアプローチには、さまざまなプロバイダーから最適なソリューションをまとめるという利点があります。たとえば、プラットフォームは Web ナビゲーション用に 1 つのモデルを選択し、翻訳用に 1 つ、推論用に別のモデルを選択することができます。
機能強化のためのオープンソースAI
OpenAIや他の大手 AI 開発者は、1 年以上前からこの技術を約束しているにもかかわらず、Web ブラウジング機能の提供が遅れています。
OpenAI Deep Research のような高度なプラットフォームでも、ドキュメントのダウンロードなどの単純なタスクで時々失敗することがあります。
Yutori が使用する予定のオープンソースモデルは、それ自体ではそれほど優れているわけではない。しかし、このスタートアップは、エージェント機能を向上させるために、さまざまなトレーニング後テクニックを使用する予定であると述べた。
