重要なポイント
分散型 AI プラットフォームは従来、最先端のモデルのパフォーマンスに匹敵するのに苦労していました。
しかし、彼らはますます素晴らしい成果を上げています。
SingularityNET の創設者Janet Adams 氏は、分散型プラットフォームが AGI を実現する競争に勝つと考えています。
分散型AIの支持者たちは、AI分野を支配する大手ITプラットフォームに代わる選択肢を長年にわたり推進してきました。しかし、その成果が現れ始めたのはごく最近のことです。
イノベーションの最先端を行く、最も著名な分散型 AI エコシステム 2 つ、Bittensor と Artificial Superintelligence Alliance (ASI) は、可能性の限界を押し広げ、大手テクノロジー企業のリーダーシップに関する前提に疑問を投げかけています。
分散型AGIに向けて
汎用人工知能 (AGI) は、シリコンバレーの技術者集団と最もよく関連付けられます。
イーロン・マスク、サム・アルトマン、そしてマーク・ザッカーバーグは、AIの覇権を競う中で、多かれ少なかれ明確にAGIを各社の最優先事項としています。用語は時折異なりますが、Amazon、Google、Microsoftはいずれも同じ目標を目指しています。
しかし、大手テクノロジー企業が先に到達しなかったらどうなるでしょうか?
「AGIレースは現在、地球上で最大かつ最も白熱したレースです」と、ASIの共同創設者であるジャネット・アダムズ氏は指摘する。「Web3がこのレースに勝利し、巨大テック企業の覇権を打ち破り、世界をその支配から解放することを望んでいます」と彼女は付け加えた。
ASIアライアンスは3年以内にAGIを目指す
ASIは、分散型エージェントマーケットプレイスであるSingularityNET、自律型経済エージェントネットワークであるFetch.AI、そして分散型コンピューティングインフラストラクチャであるCUDOSの3つの組織で構成されています。（Ocean Protocolは以前このアライアンスのメンバーでしたが、コミュニティ資金の不正使用疑惑を受けて10月に脱退しました。）
CUDOSがGPUパワーを提供することで、SingularityNETとFetch.AIはAGIに対して同様のアプローチを採用しています。大手テクノロジー企業が目指す単一の神のようなAIとは対照的に、分散型プラットフォームは数千もの個別のモデルとエージェントを統一されたフレームワークを介して接続します。
アダムズ氏は、ASIが世界中のリソースを結集することで、「1～3年以内」にAGIを実現できると考えています。AI企業や開発者はすでに注目しています。
ボッシュやドイツテレコムなどの 大手企業は、 バイオテクノロジー、ロボット工学などの分野のスタートアップ企業と同様に、多くの企業が ASI テクノロジーの実験を行っています。
当然のことながら、暗号通貨やブロックチェーンにすでに精通しているプロジェクトでは、特に採用が目立っています。
たとえば、TON の財務会社 AlphaTON は最近、SingularityNET および CUDO と提携し、Telegram の Cocoon AI ネットワークの開発と展開を加速しました。
DATが分散型AIを支援
ビットコインやイーサリアムに焦点を当てた同業他社とは異なり、分散型 AI 分野で活動するデジタル資産トレジャリー(DAT) 企業は、AI イノベーションのサポートに重点を置いて、資本をより生産的に配分し始めています。
Bittensor に重点を置く DAT 企業 TAO Synergies の顧問 James Altucher 氏は、ベンチャー キャピタル投資の世界との類似点を指摘しました。
TAO Synergiesは、 MicroStrategyの ように暗号資産を単に保有するのではなく 、 Bittensorサブネットへの資産のステーキングにますます注力しています。これにより、新興AIプロジェクトの成長を支援し、その見返りとしてサブネットトークンの割り当てを受け取っていると彼は説明しました。
新しい経済モデル
Fetch.AI、SingularityNET、Bittensor などのプラットフォームによって実現されるオープン マーケットプレイス モデルは、AI 経済を変革し、シリコンバレーの象牙の塔を超えた新たな機会を生み出しています。
アルトゥチャー氏は例として、リッジとも呼ばれるサブネット 62 を挙げました。
Ridgesはコーディングエージェントのための分散型マーケットプレイスとして機能します。ソフトウェアの課題は個々のタスクに分割され、自律エージェントが最適なソリューションを提供するために競い合い、報酬を獲得します。
「サンフランシスコのGoogleに就職できないウズベキスタンの誰かが、AIコーディングアシスタントを開発できる世界最高のプログラマーになるかもしれない。彼は尾根の採掘者から1、2ヶ月で億万長者になるかもしれない」とアルトチャー氏は語った。
分散型 AI プラットフォームで生計を立てるという見通しは、単なる素敵なアイデアではありません。
アルトチャー氏によると、リッジズの創業者シャキール・フセイン氏は、AIイノベーションに伝統的に資金を提供してきたベンチャーキャピタル（VC）投資家から「一銭も調達していない」という。「彼はVCからの要請を無視している。なぜなら、必要ないからだ」
転換点に到達
リッジの成功は堅実なパフォーマンスの上に成り立っています。プラットフォームは、まだ完全にリリースされる前に、すべてのオープンソース モデルをコーディング ベンチマークで比較し、最先端のモデルに急速に近づいています。
大手テック企業のAIと分散型の代替手段との差が縮まるにつれ、この動きは「転換点に達している」とアダムズ氏は考えている。
「以前は分散化がAGIにつながると信じていましたが、今ではそれが実際に起こっているのを感じています」と彼女は宣言しました。
