重要なポイント
AI 駆動型ソーシャルメディアアカウントに関するサム・アルトマンの警告は、「インターネットの終焉理論」を反映している。
本当の問題はボットそのものではなく、AI 単一文化の台頭です。
より健全なインターネットの未来には、分散型コンピューティングと、コミュニティによって構築された多様なモデルが必要です。
サム・アルトマンは最近、LLMが運営するソーシャルメディアアカウントの急増に対する懸念についてXに投稿し、本質的に「インターネットの死滅理論」を支持している。。」
皮肉なことだ。
ChatGPT で生成されたコンテンツをウェブ上に溢れさせた会社の経営者が、現在、オンラインでの AI 汚染を懸念している。
Xユーザーはすぐにこの偽善を非難し、それは正しかった。アルトマン氏は、まさに今彼が嘆いている問題を作り出した張本人だ。しかし、彼の懸念は、インターネット上で実際に起こっている事実を示唆している。
デッドインターネット理論は、ほとんどのオンラインアクティビティがボットから発生し、実際の人間が知らないうちに合成エンティティとやり取りする不毛な荒れ地を作り出していると示唆しています。
アルトマン氏の投稿は、彼がこのシナリオがますます実現可能だと考えていることを示唆している。
AIモノカルチャーとは何ですか？
インターネットは死んでいるようだAIの単一文化を作り出してしまったからだ問題はボットが存在することではなく、どれも同じように聞こえることです。
この均質化は、大規模な言語モデルを構築して展開できるのはほんの一握りの企業だけという単純な事実から生じています。
高度な AI のトレーニングには、ほとんどの組織がアクセスできない膨大な計算リソースが必要であるため、OpenAI 、Google、および Anthropic が優勢です。
誰もが同じ少数のモデルを使うと、オンラインコンテンツは同じトーン、スタイル、視点に収斂します。AIが生成するコンテンツには、人間のコミュニケーションを面白くする多様性が欠けているため、この「デッドインターネット」は予測不能で魂のないものになってしまいます。
AI 開発の集中化により、Web は企業が承認した反応が反響する場と化しました。
これらの企業は、本物の表現よりもエンゲージメントとリスク管理を最適化し、技術的には洗練されていても人工的に感じられるコンテンツを作成します。
集中型AIのコスト
競争力のあるAIモデルの構築には、莫大な資本投資と技術的専門知識が必要です。この現実により、AI開発は計算コストを負担できるシリコンバレーの少数の企業に集中しています。
インフラ要件は悪循環を生み出します。Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azureは、AI開発を可能にするコンピューティングパワーを提供し、それらのリソースへのアクセスを制御します。AIを構築する企業は、これらのプラットフォームプロバイダーの制約と優先順位に従って作業を行う必要があります。
この依存関係は、AI開発に微妙ながらも重要な影響を与えます。モデルは、エンドユーザーではなくクラウドプロバイダーにとって重要な指標に合わせて最適化されます。
安全ガイドラインは、コミュニティの価値観ではなく、企業の法的懸念を反映しています。その結果、人間の創造性よりもプラットフォームの利益を優先するAIが生まれています。
独立系開発者や小規模組織は、価格の高騰により、有意義なAIイノベーションを実現できません。APIを通じて既成モデルにアクセスすることはできますが、異なる価値観を反映したり、多様なコミュニティにサービスを提供したりする代替モデルを開発することはできません。
分散化こそが解決策
AIの均質化への答えは排除ではなく多様性である3つか4つの企業モデルではなく、数千ものコミュニティ固有の独自のモデルが必要です。それぞれのコミュニティが、それぞれの知識、価値観、コミュニケーションスタイルを反映するようにAIを訓練できる必要があります。
そのためには、AIの集中化を可能にする計算独占を打破する必要があります。分散型コンピューティングネットワークは、大手ITインフラに依存することなく、独立したAI開発に必要なGPUパワーを提供できます。AIが人間の創造性をありきたりなコンテンツに置き換えるのではなく、それを強化するインターネットを想像してみてください。死んだインターネットを消滅させ、再び活気づけるのです。
コミュニティが分散ネットワーク上でモデルをトレーニングできる場合、人間の多様性を置き換えるのではなく、増幅する AI を作成できます。
アーティストによって訓練されたAIは、研究者や趣味人によって訓練されたAIとは異なる優先順位を持つでしょう。こうした違いは、オンライン上の議論を平坦化させるのではなく、豊かにするでしょう。
AI開発におけるコミュニティガバナンスは、企業によるリスク管理ではなく、真の人間的多様性を反映したモデルを生み出す可能性があります。地域社会は、遠く離れたプラットフォーム企業よりも自らのニーズをより深く理解しています。
インターネット復活のビジョン
AIが人間の創造性をありきたりなコンテンツに置き換えるのではなく、それを高めるインターネットを想像してみてください。企業のコミュニケーションで使われる無神経な言葉ではなく、特定のサブカルチャーの個性を反映したボットとやりとりできるようなインターネットを。
様々なAIモデルは、様々な目的やコミュニティに役立つ可能性があります。学術研究者は、学術文献で学習したモデルを活用できます。アーティストは、創造プロセスを理解するAIとインタラクションできます。地域社会は、地域の知識や懸念を反映したモデルを展開できます。
目指すべきは、人工的な希少性ではなく、真の多様性です。より多くのAIモデルが、より多くの人々によって構築され、より多くのコミュニティにサービスを提供することで、オンライン空間を魅力的にする多様性が生まれるでしょう。
インフラの課題
多様なAIエコシステムを構築するには、中央集権的なクラウドプロバイダーから独立して運用される新たなインフラストラクチャが必要です。現在のコンピューティングの独占は、インターネット文化の再生に必要なイノベーションを阻害しています。
分散型ネットワークは、コミュニティがAIモデルの学習と展開に必要な計算リソースを提供できます。これらのネットワークは、民間プラットフォームというよりは公共事業のように機能し、企業の目標ではなくコミュニティのニーズに応えます。
分散型AI開発を支える技術アーキテクチャは既に存在します。欠けているのは、分散型の代替手段への十分な投資です。こうしたネットワークの構築は、技術的にも文化的な課題にもなります。
私たちが直面する選択
最終的には、少数の企業のAIシステムに支配された、死んだインターネットになってしまう可能性があります。その代わりに、多様なコミュニティがそれぞれの視点を反映したAIを構築できる、多元的なデジタルエコシステムを構築する必要があります。
インターネットを復活させるということは、単に優れたチャットボットを構築するのではなく、AI の多様性のための優れたインフラストラクチャを構築することを意味します。
分散型ネットワークをサポートする開発者、投資家、ユーザーは、インターネットを死滅させている独占状態を打破することに貢献できます。
