重要なポイント
CCNとの独占インタビューで、フレイザー・エドワーズは、ソブリンAIアライアンスがユーザーの所有権を中心にデジタル経済を再構築する計画について説明しています。
ほとんどの AI システムは、多くの場合明確な同意なしにユーザーデータを抽出し、それを企業の利益に変換しているため、ユーザーにはほとんど制御権や利益が残っていません。
Sovereign AI Alliance は、ユーザーがデータと AI エージェントの両方を所有および制御できる、分散型のオープンソース インフラストラクチャを提案しています。
今日のデジタル世界では、データは通貨ですが、ほとんどのインターネット ユーザーは知らないうちにデータを無料で提供しています。
この構造的な不均衡がきっかけとなり、ブロックチェーンベースのデジタルID企業cheqdの共同設立者兼CEOであるフレイザー・エドワーズ氏は、DataHive、Nuklai、Datagramのリーダーたちとともに、Sovereign AI Alliance（SAIA）を立ち上げました。
この野心的な連合は、ユーザーがデータと AI エージェントを所有し、大手テクノロジー企業から制御を取り戻すことを可能にする分散型のオープンソース インフラストラクチャを構築することで、AI 主導のデジタル経済のルールを書き換えることを目指しています。
ソブリンAIアライアンスとは何ですか?
エドワーズ氏によれば、現在のデータ経済は根本的に搾取的である。
「プラットフォームは、意識的に共有されたデータと無意識の行動シグナルの両方を抽出する高度なシステムを運用している一方で、ユーザーは情報を提供するのではなく、むしろ曖昧にする複雑なプライバシーポリシーに直面している」と彼は説明する。
本質的には、ユーザーは数十億ドル規模の企業を支えるデータを生成しますが、制御権や報酬は最小限しか得られません。
この問題を解決するために、SAIA は cheqd、DataHive、Nuklai、Datagram によって設立され、各社が重要なコンポーネントを提供しています。
cheqd は分散型 ID インフラストラクチャを提供します。
DataHive は、自己主権型データ ストレージとパーソナル AI に重点を置いています。
Nuklai は、共同データ エコシステム向けのブロックチェーン インフラストラクチャを提供します。
Datagram は、ユーザーが権限を制御できる分散型データ転送プロトコルを開発します。
彼らの解決策は、データの所有権をユーザーに残しながら AI とのやり取りを可能にするように設計された分散型システムである Intention Network Protocol (INP) です。
「これは単なる技術的な代替案ではありません」とエドワーズ氏はCCNに語った。「AI主導の世界において、デジタル技術が人間の主体性を搾取するのではなく、どのように力を与えることができるかという、根本的に異なるビジョンなのです。」
抽出からエンパワーメントへ
従来のAIシステムでは、ユーザーデータは多くの場合、意味のある同意を得ることなく、中央集権的なデータベースに収集・保存されます。これらのシステムは、個人の利益ではなく、企業目標を優先します。
「ユーザーは、抽出され、集約され、商品化された個人データで料金を支払う」とエドワーズ氏は述べた。
SAIA のフレームワークは、機能的にも経済的にも、企業ではなくユーザーを AI システムの中核にすることで、この状況を逆転させることを目指しています。
SAIA は、ユーザーが明示的に承認したデータのみで動作するAI エージェントを想定しており、これにより監視なしでのパーソナライゼーションが可能になります。
「AIは外部の利益のために情報を流用するのではなく、ユーザーが明示的に承認したデータのみをユーザーの意図に沿った目的で稼働します」とエドワーズ氏は説明した。
同氏はさらに、「これにより、AIがユーザーを搾取するためにではなく、ユーザーを中心に構築されるというパラダイムが生まれる」と付け加えた。
ユーザーの条件に基づいてデータを収益化する
SAIA モデルの中心的な要素は、ユーザーがデータから金銭的な利益を得られるよう支援することです。
企業が行動洞察から利益を得て、唯一の報酬として「無料」サービスを提供するのではなく、SAIA は個人が特定の用途と期間に対してデータのライセンスを取得できるようにします。
「ユーザーが所有するデータフレームワークは、個人に直接金融の道筋を作り出す」とエドワーズ氏は語った。
これには、マーケティング担当者にショッピングの好みをライセンス供与したり、AI モデルをトレーニングするためのフィードバックを提供したりすることが含まれる可能性があります。
「この『データ・アズ・ア・サービス』モデルは、個人情報を、一度限りの搾取資産から、所有権を放棄することなく継続的な収入を生み出す再生可能なリソースへと変換します」と彼は付け加えた。
cheqd のマイクロペイメント インフラストラクチャにより、少額のデータ提供に対しても報酬を受け取ることができます。
「ユーザーが自身のデータに対する主権を保持していれば、サービスプロバイダーとより良い条件で交渉し、真の価値交換を要求することができる」とエドワーズ氏は述べた。
実際には、これは、サブスクリプションの割引、プレミアム機能、または制御されたデータ アクセスと引き換えの直接支払いを意味する可能性があります。
AIアライアンス vs. 大手テック企業
エドワーズ氏は、大手テクノロジー企業の規模とリソースを認めているものの、広告主導のビジネスモデルが彼らの限界になっていると主張している。
「監視に依存している企業にとって、プライバシーを守りながら真に個人に役立つAIを構築することは難しい」と彼は語った。
「真にパーソナライズされた AI を提供するために必要な分散情報に包括的にアクセスできる企業は、たとえ最大規模のテクノロジー複合企業であっても存在しません。」
SAIA は、ユーザーが健康、財務、教育に至るまで独自のデータを集約できるようにすることで、ユーザーのデジタルライフをユーザーが完全に管理するビューで動作する新しいカテゴリのパーソナル AI アシスタントを構想しています。
これらの AI エージェントは、侵入的な追跡や不透明なデータ共有ポリシーを必要とせず、プライベートかつ透過的に動作します。
「これは力関係を逆転させる」とエドワーズ氏は述べた。「企業はユーザーからデータを搾取しようと競い合うのではなく、自らデータをコントロールするユーザーに最高のサービスを提供するために競争するようになるだろう。」
ビジョンの拡大
高性能で拡張性の高い分散型システムを構築するのは容易ではありません。規制の整合また、既存の法律では、所有権の分散ではなく、集中化されたデータ管理者を前提としていることが多いため、複雑なままとなっています。
それにもかかわらず、同盟は自信を持っている。
開発ロードマップには、分散型データ プロトコル、エージェント間トランザクション インフラストラクチャ、オープンソース AI モデル、将来の集中化を防ぐためのガバナンス フレームワークが含まれています。
エドワーズ氏は、ユーザーがサービス間でデータを簡単に回収し共有できる世界を思い描いています。
「私たちは、人々がプラットフォームやエコシステムを越えて自分の認証情報を持ち歩ける世界を望んでいます」と彼は語った。
「これは、データが企業システム内に閉じ込められている今日のサイロ化されたモデルから、個人が自分のデータの使用方法と場所を決定する未来へと移行することを意味します。」
今後 5 年を見据えると、成功とは INP の広範な導入、新しい種類のパーソナル AI エージェント、そして人々が自分のデータが生み出す価値に対して報酬を受け取る経済を意味することになります。
「ユーザーにとって成功とは、企業の監視ツールではなく、自分自身のデジタル拡張機能として機能する、真に役立つAIアシスタントを意味します」とエドワーズ氏は述べた。
「おそらくSAIAモデルの最も意義深い側面は、AIを人間に起こるものから、人間のために、そして人間を通して起こるものへと変換する能力だ」と彼はCCNに語った。
AIが社会を変革し続ける中、ソブリンAIアライアンスは新たな道筋を提示しています。成功すれば、デジタル時代における人、テクノロジー、そして権力の関係性を再定義する可能性があるでしょう。
